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30分無料相談 ↗

AI CONSULTING / DIGITAL OPERATIONS

中小企業のAI導入・DX支援数字と仕事を、
人が決められる形へ。

売上はあるのに、利益が見えない。集計や確認に追われて、改善に手が回らない。自らECを経営する成嶋が、いまの表や仕事の流れを確認し、ひとつの業務から整理・試作・運用まで伴走します。

初回30分・オンライン・無料。資料の準備は不要です。支援の範囲と費用は、必要なことを整理してから個別にご提案します。

AI-DRIVEN MANAGEMENT情報が、判断に戻るまで。
  1. 01散らばる情報売上・顧客・在庫・会議
  2. 02AIで整理集計・分類・下書き
  3. 03人が確かめる例外・背景・責任
  4. 04仕事へ戻す担当・期限・次の判断

AI駆動経営とは、自動化そのものではなく、必要な情報が意思決定と現場の仕事へ戻る流れをつくることだと考えています。

THE QUESTION BEFORE THE TOOL

「AIで何ができるか」より、
「何を決めやすくするか」。

中小企業のDX支援で最初に必要なのは、大きなシステムの計画ではありません。いま誰が、どの情報を集め、どこで迷い、次に何を決めているかをほどくことです。

AIに任せる範囲と、人が確かめる条件を同時に決める。小さな仕事で使い勝手を確かめ、続けられる形だけを運用へ移します。

THREE REAL-WORLD QUESTIONS

立場の違う悩みを、
具体的な仕事に変える。

以下は支援の考え方を説明する例です。特定企業の導入実績や成果数値を示すものではありません。

01 / OWNER

代表・経営者

売れている。でも、
どの商品が利益を残している?

悩み
売上、原価、送料、手数料、広告費が別々で、商品別の判断材料が揃わない。
AIが助ける / 人が確かめる
AIはデータの整形と差分の抽出を補助。経営者は期間・原価の前提、値引きや返品の事情を確認します。
成果物
数字の定義表、商品別の確認シート、見直し候補と判断メモ。
役立つかの確認
月次の利益判断に必要な確認時間、数字の不一致、次の打ち手を決められたかを記録します。
ECの採算を整理する実務ガイド ↗
02 / EXECUTIVE

役員・事業責任者

会議のたびに集計。
担当と期限が、また曖昧になる。

悩み
複数の表からKPIを集めることに時間がかかり、会議後の担当・期限・判断理由が残らない。
AIが助ける / 人が確かめる
AIは定型集計と議事メモの下書きを補助。役員は指標の定義、異常値の背景、決定事項を承認します。
成果物
KPI一覧と定義、会議前の確認画面、決定・担当・期限を残す運用票。
役立つかの確認
会議前の集計負担、指標の差し戻し、決定事項の完了状況を同じ周期で比べます。
最初に変える一業務の選び方 ↗
03 / OPERATOR

現場責任者・担当者

問い合わせが重なる。
急ぐほど、例外の判断が怖い。

悩み
よくある質問にも毎回文章を作り、返品・在庫・個別事情がある回答まで急いでしまう。
AIが助ける / 人が確かめる
AIは承認済み資料を根拠に下書き。担当者は顧客情報、在庫、約束できる内容、例外対応を確認します。
成果物
参照資料の一覧、回答下書きの型、人へ切り替える条件、確認ログ。
役立つかの確認
下書きの修正量、確認時間、誤案内の有無、担当者が安心して使えたかを見ます。
問い合わせ対応とAIの実務ガイド ↗

FROM CONSULTING TO OPERATIONS

相談から、
現場に残る運用まで。

業務改善の対象と責任の境界を先に揃えます。試作を見て触り、現場で受け入れられるかを確認してから、運用へ進みます。

  1. 01
    相談・業務整理

    経営課題、現場の流れ、使える情報、守る条件を確認します。

    整理メモ / 対象業務 / 判断基準
  2. 02
    小さな試作

    ひとつの入力と出力をつなぎ、実際の仕事に近い形で試します。

    プロトタイプ / テスト項目
  3. 03
    人による受入確認

    正しさだけでなく、例外時の扱い、負担、使い続けられるかを確かめます。

    修正記録 / 受入条件
  4. 04
    運用・見直し

    担当と期限、確認方法を決め、結果を見ながら範囲を調整します。

    運用手順 / 確認指標 / 次の判断

IS THIS THE RIGHT TIME?

いま相談に向いている状態、
先に整えたい状態。

相談に向いている

  • 経営や現場で、繰り返し困っている仕事がある
  • 担当者と一緒に、実際の流れを確認できる
  • 小さく試し、結果を見て直す進め方を選べる
  • AIに任せず、人が判断する範囲も決めたい

先に整えたい

  • 目的や責任者を決めず、まず全社導入だけを急いでいる
  • 元になる数字や資料を、誰も確認できない
  • 検証せずに成果や完全自動化を保証してほしい
  • 個人情報や機密情報の扱いを決められない

未整理でも相談はできます。すぐに実装せず、先に何を決めるべきかを整理します。

HOW TO CHOOSE A PARTNER

AIコンサルティング会社を
選ぶときの5つの確認。

大手のコンサルティングファーム、専門会社、個人に近い伴走者。それぞれに向く仕事があります。会社の規模より、今回の課題に合う進め方かを確かめてください。

  1. 01
    目的を業務の言葉で説明できるか

    「AI導入」で終わらず、誰のどの判断や負担を変えるか。

  2. 02
    人が確認する境界があるか

    誤りや例外が起きたとき、誰が何を確かめるか。

  3. 03
    小さく試す区切りがあるか

    契約前後で、試作・受入・中止を判断できるか。

  4. 04
    成果物と運用担当が明確か

    提案書の先に、現場で使う手順と責任者が残るか。

  5. 05
    測れない成果を約束していないか

    導入前の状態と、比較する期間・指標を決めるか。

READ BEFORE YOU ASK

考え方と実装記録を、
先に公開しています。

依頼する前に、仕事の進め方や判断の置き方が合うかを確かめてください。

成嶋祐介のプロフィール ↗編集方針・出典の扱い ↗