AI × ANALOG INTELLIGENCE経営の現場から、次の一手を。

中小企業・ECの代表・役員・現場の方へ

AIコンサルティング・DX支援 / 成嶋祐介

商売に、利益を。
現場に、余力を。

人工知能と、現場の知恵で。

「何を頼むか」から、一緒に考えます。

利益が見えない。集計に追われる。
確認待ちで、お客様への返事が遅れる。
自らECを経営する成嶋が、ひとつの業務から
整理・試作・運用改善まで一緒に進めます。

30分で、最初の一手を相談 初回無料・オンライン
成嶋本人が、お話を伺います。
まだ相談がまとまらない方へ
精密な青い線と、手触りのあるテラコッタの輪が交わる立体表現。人工知能と人の知恵の協働を表しています。
AI / 整理する力 人 / 判断する力

違う知性を、ひとつの仕事へ。AIと人の知恵を表したコンセプトアート

成嶋祐介 自らECを経営し、AIを実装する当事者。成嶋 祐介 プロフィールと、仕事の原点

FIRST CONVERSATION

30分で、
次に進む判断材料を。

資料なしで相談できます。
その場での契約は不要です。

  1. 01 / 聞くいちばん困る仕事

    経営の悩みと、担当者の手間を言葉に。

  2. 02 / 絞る次に確かめること

    必要な数字・現場の事情・小さく試す候補。

  3. 03 / 選ぶ支援が必要かどうか

    自社で進めるか、依頼するか。進め方を相談。

SCENE NOTES / 仕事の見取り図

その「困った」を、
あなたの立場から。

同じ繁忙期でも、抱えている心配は違います。ECを例に、代表・事業責任者・現場の仕事を見てみましょう。

相談を具体化するための例です。実案件の成果や改善効果を示すものではありません。

SCENE 01 代表・経営者

月末、売上は好調。
でも、何が残ったか
分からない。

もっと売る前に、どこで利益が薄くなるかを見たい。

売上の合計から、
商品ごとの中身へ。

採算をひもとく情報 → 確認 → 一手
  • 受注
  • 仕入
  • 送料
  • 手数料
  • 広告
  1. AIが整理

    商品別に、売上と費用をそろえる。

    商品ごとの確認メモ
    売上と原価
    受注 / 仕入
    販売にかかる費用
    送料 / 手数料 / 広告

    分からない項目は、確認事項として残す。

    採算を見るための項目例。固定費や資金繰りは別途確認。

  2. 人が確かめる

    返品・値引き・送料条件を確認する。

    返品値引き送料条件
  3. 最初に試す

    採算が気になる商品を、ひとつ見直す。

目指す仕事の変化

売上だけでなく、残る利益から
次の一手を選べる状態へ。

つくるものの例
商品別の採算整理+確認事項リスト
確かめる指標
商品別の採算・広告費の負担・在庫の動き
この状況から相談する

資料は揃っていなくて大丈夫。
いまの流れから伺います。

SCENE 02 役員・事業責任者

会議のたび、
数字を集めて
終わってしまう。

改善を進めたい。でも、現場の仕事をこれ以上増やしたくない。

数字を報告する時間から、
何をするか決める時間へ。

今週の判断シート情報 → 確認 → 一手
  • REPORT各モール
  • REPORT広告
  • REPORT出荷
  1. AIが整理

    各モール・広告・出荷を、同じ期間で比較する。

    対象期間をそろえる変化を見比べる
  2. 人が確かめる

    欠品・返品・出荷体制の事情を確認する。

    欠品返品出荷体制
  3. 最初に試す

    今週やることと、後回しにすることを合意する。

    今週やる担当・期限を決める
    後回しにする理由を残す
目指す仕事の変化

数字の説明に追われる会議から、
次にやることを決める会議へ。

つくるものの例
週次の判断シート+担当・期限
確かめる指標
集計と確認の時間・確認待ち・決定した改善の実施状況
この状況から相談する

資料は揃っていなくて大丈夫。
いまの流れから伺います。

SCENE 03 現場・運営担当

「いつ届きますか?」に、
すぐ答えられない。

間違えたくないから聞く。その確認で、お客様も待たせてしまう。

毎回、誰かに聞く状態から、
答えてよい範囲が分かる状態へ。

回答と例外の分かれ道情報 → 確認 → 一手
  • 受注
  • 在庫
  • 出荷
  • 過去回答
  1. AIが整理

    条件をそろえて、回答の下書きをつくる。

    回答の下書き受注・在庫・出荷の条件を照合人の確認前
  2. 人が確かめる

    配送締切・休業日・例外を確認する。

    決めた条件の範囲内担当者が回答
    例外・不明な点あり確認先へ戻す
  3. 最初に試す

    一種類の問い合わせから、手順を試す。

目指す仕事の変化

毎回の確認待ちから、
答えてよい範囲が分かる安心へ。

つくるものの例
回答の下書き+例外の確認ルール
確かめる指標
確認を含む回答時間・差し戻し・例外の件数
この状況から相談する

資料は揃っていなくて大丈夫。
いまの流れから伺います。

EC以外の受注・営業・バックオフィスも、仕事の流れに合わせて整理します。

自分の商売で、どう試しているか

初回30分・無料オンライン / 成嶋本人が対応

支援費用 個別にお見積もり課題・範囲・期間に合わせてご提案

困りごとから相談する

MEDIA & WRITING

現場から考え、
外へ伝えてきたこと。

著書の紹介、執筆、対談。
各媒体での発信も、ご覧いただけます。

OPEN WORK / 公開できる仕事

仕事の中身を、
確かめてから。

何をつくり、どこまで確認したか。
このサイト自身の改善を、実物とともに公開しています。

自社サイト / 設計・実装の記録

相談したい気持ちを、
入力のやり直しで
途切れさせない。

必須入力を絞る。途中の内容を残す。送信できないときにも、相談を続ける方法を用意する。使う人のつまずきから、仕組みを整えました。

実装の内容と確認範囲を読む

実装したこと ON THIS WEBSITE

01入力の負担
お名前・メールの2項目を必須に。相談内容・会社名・相談種別は任意。
02途中で中断
このタブに、最大24時間の一時保存。保存を外す・下書きを消す操作も用意。
03送信でつまずく
内容を残し、再開する道を。入力コピー・Googleフォーム・メールへ。

確認済み:入力保存・復元などの動作検証。
未検証:問い合わせ件数や売上への改善効果。

経営する人。つくる人。伝える人。
自らのEC運営で課題に向き合い、実装の記録や著書・発信を通じて、考え方を開いています。

自社ECで取り組む仕事 経歴・著書・出典

01 / FIELD NOTES

提案する前に、
自分の商売で試している。

節句人形を扱うECの経営も、私の日常です。
自社で取り組む仕事を、人とAIの役割まで開いてお見せします。

NOTE 01EC / 情報をそろえる

朝の確認を、
ひとつの入口に。

モールのお知らせ、競合価格、検索順位。別々に見に行っていた情報を、判断のために集約する。

AIの仕事巡回・差分の整理・通知

人の仕事影響を読み、対応を決める

NOTE 02EC / お客様に向き合う

下書きの先に、
その人への言葉を。

商品情報や説明の下書きを整える。お客様が何を大切に選んでいるのかは、人が聞いて、言葉にする。

AIの仕事情報整理・文章のたたき台

人の仕事内容の確認・提案・接客

NOTE 03EC / 仕組みを育てる

動かしたあとも、
気にかける。

自動化も、止まることがある。稼働の確認と例外の記録を続け、現場の変化に合わせて手入れする。

AIの仕事稼働チェック・異常の通知

人の仕事原因の確認・修正・判断基準の更新

自社での取り組みをもとに、仕事の流れを図解しています。稼働状況を示すリアルタイム画面ではありません。

02 / TWO INTELLIGENCES

計算できること。
肌でしか、わからないこと。

Artificial Intelligenceと、Analog Intelligence。
後者は、現場で培う経験・観察・対話・判断のこと。
このふたつを、仕事の中で行き来させます。

紙の断片と土の質感を持つ立体を、精密な青い線が結ぶ。現場の情報が整理されることを表したコンセプトアート。

ばらばらの情報を、
次の判断につなげる。AI生成によるコンセプト映像

AI01

ARTIFICIAL
INTELLIGENCE

速く、広く、整理する。

数字を集める。変化を見つける。選択肢をつくる。
繰り返す仕事を受け持つ、人工知能。

分析監視下書き
AI02

ANALOG
INTELLIGENCE

会って、聞いて、決める。

違和感を拾う。本音を聞く。責任を持って決める。
仕事を前へ進める、人間の知恵。

経験対話判断

ひとつの仕事で、見てみる。

同じ数字でも、
現場の声で次の一手は変わる。

たとえば、ECの売れ行きが鈍いとき。AIが情報を整理し、人が理由を確かめる。
その往復から、いま試すことを決めます。

共通する数字のサイン

売れ行きが鈍い。

そこに、現場の声を重ねる

例:サイズの質問が多い場合

  1. 01

    AIが整理

    質問を、迷いの種類に分ける。

    問い合わせ文と商品情報を照合。「寸法」「置く場所」「見え方」の質問を整理します。

    人に渡す問い

    数字の寸法はある。それでも、何が伝わっていない?

  2. 02

    人が確かめる

    置く場所まで、話を聞く。

    接客で聞いた言葉や実物を確認。寸法の不足か、暮らしの中で想像しづらいのかを見極めます。

    判断の手がかり

    「わが家に置いたら」を、お客様が思い描けるか。

  3. 03

    小さく試す

    サイズの伝え方から、変える。

    AIが案内文の下書きをつくり、人が寸法と写真を確認。ひとつの商品で、比較しやすい案内を試します。

    試したあとに見ること

    質問の内容と、選びやすさへの反応。合わなければ見直す。

この声から選ぶ、次の一手

置く場所が想像できる、サイズ比較の案内を。

仕事の進め方の説明例。実データ・成果予測ではありません。

TECHNOLOGY MEETS THE EVERYDAY.

最先端を、
袖をまくって。

話を聞く。数字を突き合わせる。
小さくつくって、現場で直す。
その積み重ねに、AIの速さを加える。

最後は、人の仕事になる。

粗い赤土色の繊維と精密な青い糸が交差する織物。人の経験とAIの協働を表したコンセプトアート。

精密さと、不揃いの経験。AI生成によるコンセプト映像

03 / THE PERSON BEHIND THE WORK

経営者の隣に、
同じ経営者として。

成嶋祐介のポートレート

成嶋 祐介

株式会社成島 代表取締役 / 作家

節句人形の家業。ECの現場。
中国のテック企業。
その往復から、考えています。

公開プロフィール・対談記録 ↗

商売は、きれいな設計図だけでは
動かないことを知っています。

私の原点は、節句人形の家業です。雛人形や五月人形を選ぶ時間には、ご家族の想いがある。ECを始めてからも、その一つひとつに向き合う仕事は変わりません。

一方で、数字を集める手間、現場で使われないツール、誰か一人に頼りきった業務。経営の難しさも、自分の会社で経験してきました。

だから、AIにも人にも、仕事を丸投げしません。情報を整え、現場の声を聞き、ひとつ動かして確かめる。ご提案から実装まで、その過程を一緒に引き受けます。

成嶋 祐介

プロフィール・著書・公開記録を読む

FIELD GUIDES / 明日の実務へ

まず、一つの仕事から。

AIを入れる前に、何を整理すればいいのか。
商売と現場の悩みから、次に試すことを具体的に。

経営者・事業責任者へ

「AIを使いたい」。
最初の一業務を、どう選ぶ?

よく繰り返す仕事、確認できる答え、失敗したときの戻し方。ツール選びの前にそろえる判断材料を整理します。

絞る決める確かめる
最初の仕事を選ぶ
ECの代表・責任者へ

売上は増えた。
でも、利益が残らない。

商品原価、送料、手数料、広告費。同じ期間・同じ商品で比べるための準備と、数字だけで決めない確認点を。

そろえる分ける確かめる
採算の見方を整理する
運営・顧客対応の現場へ

同じ質問に追われる。
でも、自動返信は心配。

AIに任せるのは、答えてよい範囲の下書きから。返品、配送、例外対応を、人が確認する仕事と分けます。

分ける下書き人が確認
回答の役割分担を読む

手順やチェックリストは、相談前の整理にもお使いいただけます。業務設計の説明ガイドと、当サイトの実装記録を分けて掲載しています。

実務ガイドをすべて見る

自社サイトの改善記録:問い合わせを、入力し直さず続けられる形へ

05 / WORKING TOGETHER

まず、ひとつ。
動くところまで。

AIが向く仕事かを見極め、設計・試作・実装・運用改善の範囲を決めます。
いまのツールや手順で解決できるなら、その方法も含めて考えます。
中小企業のAI導入・DX支援の内容と、依頼前の確認事項 ↗

いまの段階から、相談できます。

これから始めたい

何にAIを使うか、決める。

業務の棚卸しと優先順位を整理。使う情報と、最初に試す仕事を絞ります。

試せる形にしたい

ひとつの仕事で、確かめる。

AIの出力を人が確認できる形にし、実務に近い条件で試します。

導入したが、使われない

運用のつまずきを、直す。

担当者の手間や例外を確認し、分担・手順・仕組みを見直します。

EC・リテール戦略、講演・研修、執筆・監修・取材もご相談いただけます。

01 / LISTEN

向く仕事を見極める。

困りごとと業務の流れを確認。AIに任せる候補と、人の判断を残す仕事を整理します。

残すもの:対象業務と優先順位
02 / DESIGN

試す条件を決める。

使う情報、確認する担当者、比較する指標を合意。個人情報・機密情報を含まない例から、試す準備をします。

残すもの:分担と検証計画
03 / MAKE

つくって、試す。

実務に近い条件で、出力の誤り・確認や修正の手間・利用費を確認。結果を見て、業務に組み込む範囲を決めます。

残すもの:試作と検証結果
04 / LEARN

使い続けられる形へ。

運用担当、確認手順、うまく動かないときの戻し方を整備。利益・作業時間・顧客の反応を見て改善します。

残すもの:仕組み・運用手順・次の改善

導入を、ゴールにしない。 試した結果から「続ける・見直す・見送る」を一緒に判断します。実装や運用支援へ進む範囲は、その都度合意します。

SAMPLE / 支援でつくるものの例実行計画の中身を、先に見る。

最初の一手を決める、実行シート。

説明用サンプル / 実案件の記録ではありません
01 / 確かめること

売れている商品に、利益は残っているか。

売上・仕入・広告・手数料・送料を、まずひとつの商品で確認。足りない情報は「未確認」として残す。

02 / 最初に試すこと

値下げを決める前に、採算を見える形に。

費用の集計条件をそろえ、商品別の確認表をつくる。施策を広げるかは、その結果を見て決める。

03 / 人とAIの分担

整理はAI、数字の意味と判断は人。

成嶋が集計と確認の流れを設計。御社は元データと現場の事情を確認し、最後の実施判断を行う。

04 / 続けるかを決める材料

利益だけでなく、確認の手間も見る。

同じ集計条件で利益を確認し、手直しを含む作業時間も記録。担当者・確認日・続行条件を計画に残す。

形だけの資料にせず、「何をする・誰が確かめる・何で判断する」まで具体化します。内容と納品物は支援範囲に応じて合意します。

FEE / 費用の考え方

ご相談に合わせて、
個別にお見積もり。

顧問型・プロジェクト型・単発のご相談に対応。
課題と必要な支援を整理し、範囲・期間・費用を着手前にご提案します。

初回相談は、30分・無料。

  • いまの困りごとと、優先して整理する課題
  • 着手する前に確かめる数字・現場の事情
  • 支援が必要かどうかと、依頼する場合の進め方
30分で、最初の一手を相談する ↗

見積では、ここまで確認します。

支援範囲・成果物・役割分担・期間と打ち合わせ回数。ツール等の費用や税の扱い、契約・終了条件も確認してから着手します。

全部を一度に変える必要はありません。

いまある表やシステムを確認し、対象を絞ります。毎日の運用代行や大規模なシステム開発が必要な場合も、対応できる範囲を先に確認します。

A NOTE BEFORE WE TALK

相談前に、
頭を整理する。

いちばん近い悩みを選んで、話すきっかけを。最初に確かめることと、支援でつくれるものを一枚で見られます。メール登録は不要です。

初回30分・無料・オンライン。資料は不要です。 初回は課題と次に確かめることを整理します。分析・設計・実装などの成果物は、必要な場合に範囲・役割・期間を合意してから進めます。

1いま近い悩みを選ぶ

相談準備メモ 01

売上の先にある、
残る利益を見たい。

1|最初に話すこと
売上・粗利・広告費・在庫のうち、商品や施策ごとにどこまで見えているか。
2|支援で作るもの例
商品別の採算表、広告費と粗利を並べる週次表、赤字商品を確認する手順。
3|人が確認すること
値引き、返品、送料、欠品など、数字だけでは分からない現場の事情。

相談準備メモ 02

集める時間を、
判断する時間へ。

1|最初に話すこと
どの数字を、どこから集め、誰が転記・確認しているか。
2|支援で作るもの例
現在の情報の流れ図、自動集計の試作、見るべき数字を絞った定例レポート。
3|人が確認すること
数字の定義、例外、急な変化の理由と、経営判断につなげる優先順位。

相談準備メモ 03

ベテランの知恵を、
チームで使える形に。

1|最初に話すこと
繰り返す問い合わせ、判断が止まる場面、回答や手順が置かれている場所。
2|支援で作るもの例
回答案を作る仕組み、問い合わせ分類、例外を人へ戻す引き継ぎフロー。
3|人が確認すること
顧客への言い方、個別対応が必要な事情、返金や配送条件の判断。

相談準備メモ 04

大きく変える前に、
小さく確かめる。

1|最初に話すこと
いま負担が大きい仕事、変えたい理由、すでに使っている表やツール。
2|支援で作るもの例
着手候補の整理、ひとつの業務で試す計画、続けるかを判断する基準。
3|人が確認すること
会社の優先順位、現場が続けられる負担、やらない範囲と停止の判断。

BOOK & WRITING

現場を歩き、
考えを言葉に。

東洋経済オンラインの対談を読む ↗PRESIDENT Onlineの執筆記事 ↗
著書 GAFAも学ぶ!最先端のテック企業はいま何をしているのか
東洋経済新報社 / 2023

GAFAも学ぶ!
最先端のテック企業は
いま何をしているのか

出版社の書籍紹介へ ↗

BEFORE WE TALK

気になることを、
先に。

AIを導入するか、決まっていなくても相談できますか?

はい。まず業務と目的を整理し、AIを使う意味があるかを一緒に考えます。既存ツールや手順の見直しで解決できる場合は、その選択肢も検討します。試した結果から導入を見送る判断も含めて支援します。

導入で、現場の仕事が増えませんか?

まず、ひとつの業務を対象に、担当者の確認・手直しも含めた負担を見ます。新しいツールを増やす前に、いまの表やシステムを確認。作業の分担と確認頻度を相談し、続けられる範囲から試します。

初回相談に、資料の準備は必要ですか?

資料がなくても大丈夫です。「どの仕事で困るか」「誰が担当しているか」を、分かる範囲でお話しください。30分で課題と次に確かめることを整理します。詳細な分析や実装は、必要に応じて別途、範囲と費用をご相談します。

AIに詳しくなくても相談できますか?

はい。いつもの業務の言葉でお話しください。使いたいツールが決まっていなくても、課題と目的から整理します。

EC以外の業種や、小さな会社でも対象ですか?

はい。EC・小売を中心に、医療機関などの業務整理や導入設計にも対応しています。経営者が現場に立つ規模の会社からご相談いただけます。専門領域や規模により、対応範囲を初回に確認します。

何を相談するか、まだ決まっていません。

構いません。「数字を集めるだけで一日が終わる」「AIを入れたけれど使われない」など、いまの困りごとからお話しください。現状の整理だけで終わっても大丈夫です。

費用と契約は、いつ決まりますか?

課題、支援範囲、期間を確認し、着手前に個別にお見積もりします。初回相談の場で契約を決める必要はありません。顧問型・プロジェクト型・単発のご相談に対応します。

経営データは、どう取り扱いますか?

秘密保持契約(NDA)の締結を標準としています。AIの検証は、個人情報・機密情報を含まない例から始めます。利用するサービス、入力してよい情報の範囲、確認する担当者を事前に決めます。初回のお問い合わせに機密資料は不要です。プライバシーポリシーもご確認ください。

オンラインで相談できますか?

はい。初回はオンラインで30分。全国からご相談いただけます。現場での確認が必要な場合は、範囲や進め方を個別に相談します。

LET'S TALK, HUMAN TO HUMAN.

きれいにまとまって
いなくて、大丈夫。

「利益が残らない」「改善する時間がない」。
いまの困りごとを、そのまま聞かせてください。

30分で、一緒に整理すること

  1. 優先して見直したい課題
  2. 次に確かめる数字と現場の事情
  3. 支援の必要性と、依頼する場合の進め方
資料の準備は不要です。詳細な分析・実装は別途ご相談。

成嶋 祐介2営業日以内に、本人から返信します。

初回30分・無料・オンライン
その場での契約は不要です。
返信の営業日:土日祝・年末年始を除く

メールで話す ↗

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内容を確認し、成嶋からご連絡します。初回相談は、日程を調整してオンラインで行います。

必須はお名前とメールアドレスの2項目。

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